Name: Zastosowanie apv w Ocenie Finansowej Spóå‚Ki Inovar Auto de Fernando luz dos Santos(Ks Omniscriptum Publishing)
Price: 45.27 USD
Availability: InStock
Author: Luz Dos Santos Fernando
ISBN: 9786208620868

portada Zastosowanie apv w Ocenie Finansowej Spóå‚Ki Inovar Auto de Fernando luz dos Santos(Ks Omniscriptum Publishing)

Zastosowanie apv w Ocenie Finansowej Spóå‚Ki Inovar Auto de Fernando luz dos Santos(Ks Omniscriptum Publishing)

Formato

Libro Físico

Editorial

Ks Omniscriptum Publishing

Autor

Luz Dos Santos Fernando

Idioma

Español

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208620868

Zastosowanie apv w Ocenie Finansowej Spóå‚Ki Inovar Auto de Fernando luz dos Santos(Ks Omniscriptum Publishing)

Luz Dos Santos Fernando (Autor) · Ks Omniscriptum Publishing · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 17 a 23 días háb.

$ 90.54$ 45.27

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 50 unidades

$ 45.27

Llega entre el 13 Ago y el 25 Ago a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Zastosowanie apv w Ocenie Finansowej Spóå‚Ki Inovar Auto de Fernando luz dos Santos(Ks Omniscriptum Publishing)"

Sektor motoryzacyjny jest ważny w brazylijskim krajobrazie przemyslowym, ponieważ obejmuje znaczący lańcuch dostawców, dystrybutorów, warsztatów, agencji reklamowych i ubezpieczycieli na rynku krajowym, a także jest jednym z pięciu największych na świecie, generując miejsca pracy i przynosząc rozwój krajowi. W tym kontekście niniejsze badanie wykorzystuje metodę skorygowanej wartości bieżącej (APV) do analizy przeplywów pieniężnych firmy motoryzacyjnej, która niedawno rozpoczęla dzialalnośc w Brazylii i chce skorzystac z zachęt rządowych proponowanych przez program Inovar-Auto. Przeprowadzone prace oceniają bieżące przeplywy pieniężne producenta samochodów w sposób stochastyczny poprzez modelowanie zmiennych, takich jak cena, popyt i stopa procentowa, przy użyciu rozkladów prawdopodobieństwa i przy pomocy oprogramowania Crystal Ball, dodatku do programu Microsoft Excel, generując różne scenariusze za pomocą symulacji Monte Carlo.