portada A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (en Inglés)

A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Xian-Da Zhang

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

820

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.3x2.8 cm

Peso

1.44 kg.

ISBN13

9789811527722

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Álgebra
Análisis y captura de datos
Inteligencia artificial

A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (en Inglés)

Xian-Da Zhang (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (en Inglés)"

Matrix algebra plays an important role in many core artificial intelligence (AI) areas, including machine learning, neural networks, support vector machines (SVMs) and evolutionary computation. This book offers a comprehensive and in-depth discussion of matrix algebra theory and methods for these four core areas of AI, while also approaching AI from a theoretical matrix algebra perspective.The book consists of two parts: the first discusses the fundamentals of matrix algebra in detail, while the second focuses on the applications of matrix algebra approaches in AI. Highlighting matrix algebra in graph-based learning and embedding, network embedding, convolutional neural networks and Pareto optimization theory, and discussing recent topics and advances, the book offers a valuable resource for scientists, engineers, and graduate students in various disciplines, including, but not limited to, computer science, mathematics and engineering.