Name: Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems (en Inglés)
Price: 177.52 USD
Availability: InStock
Author: Beilina, Larisa ; Klibanov, Michael Victor
ISBN: 9781489995308

portada Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems (en Inglés)

Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Larisa Beilina

Michael Victor Klibanov

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

408

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.5 x 2.5 cm

Peso

0.59 kg.

ISBN13

9781489995308

Categorías

Sistemas numéricos
Cálculo diferencial y ecuaciones
Matemáticas aplicadas

Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems (en Inglés)

Larisa Beilina (Autor) · Michael Victor Klibanov (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems (en Inglés)"

Approximate Global Convergence and Adaptivity for Coefficient Inverse Problems is the first book in which two new concepts of numerical solutions of multidimensional Coefficient Inverse Problems (CIPs) for a hyperbolic Partial Differential Equation (PDE) are presented: Approximate Global Convergence and the Adaptive Finite Element Method (adaptivity for brevity). Two central questions for CIPs are addressed: How to obtain a good approximations for the exact solution without any knowledge of a small neighborhood of this solution, and how to refine it given the approximation. The book also combines analytical convergence results with recipes for various numerical implementations of developed algorithms. The developed technique is applied to two types of blind experimental data, which are collected both in a laboratory and in the field. The result for the blind backscattering experimental data collected in the field addresses a real world problem of imaging of shallow explosives.