portada Big Data (Elements in the Philosophy of Science) (en Inglés)

Big Data (Elements in the Philosophy of Science) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Wolfgang Pietsch

Editorial

Cambridge University Press

Año

2021

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9781108706698

Categorías

Filosofía de la ciencia
Influencia de la ciencia y la tecnología sobre la sociedad

Big Data (Elements in the Philosophy of Science) (en Inglés)

Wolfgang Pietsch (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Big Data (Elements in the Philosophy of Science) (en Inglés)"

Big Data and methods for analyzing large data sets such as machine learning have in recent times deeply transformed scientific practice in many fields. However, an epistemological study of these novel tools is still largely lacking. After a conceptual analysis of the notion of data and a brief introduction into the methodological dichotomy between inductivism and hypothetico-deductivism, several controversial theses regarding big data approaches are discussed. These include, whether correlation replaces causation, whether the end of theory is in sight and whether big data approaches constitute entirely novel scientific methodology. In this Element, I defend an inductivist view of big data research and argue that the type of induction employed by the most successful big data algorithms is variational induction in the tradition of Mill's methods. Based on this insight, the before-mentioned epistemological issues can be systematically addressed.