Name: Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications (en Inglés)
SKU: 58635016
Price: 154.44 USD
Availability: InStock
Author: Nasraoui, Olfa ; Ben n'Cir, Chiheb-Eddine
ISBN: 9783319978635

portada Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications (en Inglés)

Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Nasraoui, Olfa ; Ben n'Cir, Chiheb-Eddine

Idioma

Inglés

N° páginas

187

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4x15.6x1.3 cm

Peso

0.46 kg.

ISBN13

9783319978635

Categorías

Industrias de la tecnología de la información
Ingeniería de las comunicaciones/las telecomunicaciones
Minería de datos («data mining»)

Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications (en Inglés)

Nasraoui, Olfa ; Ben N'cir, Chiheb-Eddine (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications (en Inglés)"

This book highlights the state of the art and recent advances in Big Data clustering methods and their innovative applications in contemporary AI-driven systems. The book chapters discuss Deep Learning for Clustering, Blockchain data clustering, Cybersecurity applications such as insider threat detection, scalable distributed clustering methods for massive volumes of data; clustering Big Data Streams such as streams generated by the confluence of Internet of Things, digital and mobile health, human-robot interaction, and social networks; Spark-based Big Data clustering using Particle Swarm Optimization; and Tensor-based clustering for Web graphs, sensor streams, and social networks. The chapters in the book include a balanced coverage of big data clustering theory, methods, tools, frameworks, applications, representation, visualization, and clustering validation.