Name: Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Sikos, Leslie F. ; Choo, Kim-Kwang Raymond
ISBN: 9783030387877

portada Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence (en Inglés)

Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Sikos, Leslie F. ; Choo, Kim-Kwang Raymond

Idioma

Inglés

N° páginas

129

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4x15.6x1 cm

Peso

0.38 kg.

ISBN13

9783030387877

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Ingeniería: general
Análisis y captura de datos
Inteligencia artificial

Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence (en Inglés)

Sikos, Leslie F. ; Choo, Kim-Kwang Raymond (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence (en Inglés)"

This book presents a collection of state-of-the-art approaches to utilizing machine learning, formal knowledge bases and rule sets, and semantic reasoning to detect attacks on communication networks, including IoT infrastructures, to automate malicious code detection, to efficiently predict cyberattacks in enterprises, to identify malicious URLs and DGA-generated domain names, and to improve the security of mHealth wearables. This book details how analyzing the likelihood of vulnerability exploitation using machine learning classifiers can offer an alternative to traditional penetration testing solutions. In addition, the book describes a range of techniques that support data aggregation and data fusion to automate data-driven analytics in cyberthreat intelligence, allowing complex and previously unknown cyberthreats to be identified and classified, and countermeasures to be incorporated in novel incident response and intrusion detection mechanisms.