Name: Dax Patterns: Second Edition (en Inglés)
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Price: 54.40 USD
Availability: InStock
Author: Alberto Ferrari
ISBN: 9781735365206

portada Dax Patterns: Second Edition (en Inglés)

Dax Patterns: Second Edition (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Marco Russo

Alberto Ferrari

Editorial

Sqlbi Corp.

Año

2020

Idioma

Inglés

N° páginas

420

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.5x19.1x2.2 cm

Peso

0.72 kg.

ISBN13

9781735365206

Categorías

Diseño y teoría de bases de datos
Análisis y captura de datos
Visualización de la información
Arquitectura de la información

Dax Patterns: Second Edition (en Inglés)

Marco Russo (Autor) · Alberto Ferrari (Autor) · Sqlbi Corp. · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Dax Patterns: Second Edition (en Inglés)"

A pattern is a general, reusable solution to a frequent or common challenge. This book is the second edition of the most comprehensive collection of ready-to-use solutions in DAX, that you can use in Microsoft Power BI, Analysis Services Tabular, and Power Pivot for Excel.The book includes the following patterns: Time-related calculations, Standard time-related calculations, Month-related calculations, Week-related calculations, Custom time-related calculations, Comparing different time periods, Semi-additive calculations, Cumulative total, Parameter table, Static segmentation, Dynamic segmentation, ABC classification, New and returning customers, Related distinct count, Events in progress, Ranking, Hierarchies, Parent-child hierarchies, Like-for-like comparison, Transition matrix, Survey, Basket analysis, Currency conversion, Budget.

Marco Russo

(Autor)

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Marco es consultor y mentor de inteligencia empresarial. Empezó a trabajar en Analysis Services en 1998, cuando Analysis Services se conocía como OLAP Services.

Marco, veterano en proyectos integrales, escribió varios libros con Alberto Ferrari sobre Power BI, Analysis Service y Power Pivot. También publican artículos y documentos técnicos con regularidad, disponibles en sqlbi.com. Marco es MVP de Microsoft y Maestro SSAS, la certificación más alta en Microsoft Analysis Services.

Actualmente, Marco dedica su tiempo a los clientes de SQLBI, viajando extensamente para capacitar y brindar consultoría sobre DAX y modelado de datos para Power BI y Analysis Services. Marco también imparte clases públicas en todo el mundo.

Marco es ponente habitual en conferencias internacionales como Microsoft Ignite, PASS Summit y SQLbits. También disfruta impartiendo sesiones vespertinas en grupos de usuarios locales durante sus viajes.

Cuando no está trabajando, puedes encontrar a Marco perfeccionando sus conocimientos de pizza napolitana o probando coches eléctricos.

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Alberto Ferrari

(Autor)

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Alberto empezó a trabajar con SQL Server en el año 2000 e inmediatamente se interesó por la inteligencia empresarial. Él y Marco Russo crearon sqlbi.com, donde publican contenido extenso sobre inteligencia empresarial.

Alberto publicó varios libros sobre Analysis Services, Power BI y Power Pivot. Es MVP de Microsoft y obtuvo el título SSAS Maestro, la máxima certificación en la tecnología de Microsoft Analysis Services.

Actualmente, Alberto se centra en la impartición de talleres de modelado de datos y DAX para Power BI y Analysis Services en todo el mundo. Ofrece servicios de consultoría sobre almacenes de datos grandes y complejos para la evaluación y validación de análisis de proyectos o la resolución de problemas específicos.

Alberto es un ponente reconocido en numerosas conferencias internacionales, como PASS Summit, Sqlbits y Microsoft Ignite. Le encanta participar tanto en eventos multitudinarios como en reuniones de grupos de usuarios más pequeños, intercambiando ideas con otros aficionados a SQL y BI. Cuando viaja por trabajo, le gusta interactuar con grupos de usuarios locales para impartir sesiones nocturnas sobre sus temas favoritos. Por lo tanto, puedes conocer fácilmente a Alberto buscando grupos de usuarios locales de Power BI durante los cursos programados.

Fuera de SQLBI, Alberto pasa la mayor parte de su tiempo personal practicando videojuegos, con la vana esperanza de eventualmente vencer a su hijo.

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