Name: Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives (en Inglés)
Price: 177.93 USD
Availability: InStock
Author: Principe, Jose C.
ISBN: 9781441915696

portada Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives (en Inglés)

Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

José C. Principe

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

448

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 3.0 cm

Peso

0.94 kg.

ISBN

9781441915696

ISBN13

9781441915696

Categorías

Teoría de la información
Inteligencia artificial
Arquitectura de la información

Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives (en Inglés)

José C. Principe (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives (en Inglés)"

Information Theory, Machine Learning, and Reproducing Kernel Hilbert Spaces.- Renyi's Entropy, Divergence and Their Nonparametric Estimators.- Adaptive Information Filtering with Error Entropy and Error Correntropy Criteria.- Algorithms for Entropy and Correntropy Adaptation with Applications to Linear Systems.- Nonlinear Adaptive Filtering with MEE, MCC, and Applications.- Classification with EEC, Divergence Measures, and Error Bounds.- Clustering with ITL Principles.- Self-Organizing ITL Principles for Unsupervised Learning.- A Reproducing Kernel Hilbert Space Framework for ITL.- Correntropy for Random Variables: Properties and Applications in Statistical Inference.- Correntropy for Random Processes: Properties and Applications in Signal Processing.