portada Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback (en Inglés)

Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Jacob Kogan

Editorial

Cambridge University Press

Año

2006

Idioma

Inglés

N° páginas

222

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.6x15x1.5 cm

Peso

0.29 kg.

ISBN

0521617936

ISBN13

9780521617932

N° edición

Categorías

Probabilidad y estadística
Programación orientada a objetos (poo)
Bases de datos

Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback (en Inglés)

Jacob Kogan (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback (en Inglés)"

There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or clusters. For example, digital libraries and the World Wide Web continue to grow exponentially, the ability to find useful information increasingly depends on the indexing infrastructure or search engine. Clustering techniques can be used to discover natural groups in data sets and to identify abstract structures that might reside there, without having any background knowledge of the characteristics of the data. Clustering has been used in a variety of areas, including computer vision, VLSI design, data mining, bio-informatics (gene expression analysis), and information retrieval, to name just a few. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences.