portada Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications (en Inglés)

Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Mohd Samar Ansari

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

201

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4x15.6x1.4 cm

Peso

0.49 kg.

ISBN13

9788132215622

Categorías

Matemáticas aplicadas
Electrónica: circuitos y componentes
Inteligencia artificial

Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications (en Inglés)

Mohd Samar Ansari (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications (en Inglés)"

This book aims to present a viable alternative to the Hopfield Neural Network (HNN) model for analog computation. It is well known the standard HNN suffers from problems of convergence to local minima, and requirement of a large number of neurons and synaptic weights. Therefore, improved solutions are needed. The non-linear synapse neural network (NoSyNN) is one such possibility and is discussed in detail in this book. This book also discusses the applications in computationally intensive tasks like graph coloring, ranking, and linear as well as quadratic programming. The material in the book is useful to students, researchers and academician working in the area of analog computation.