Name: Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)
Price: 51.52 USD
Availability: InStock
Rating: 5 (5 reviews)
Author: Wes McKinney
ISBN: 9788441546837

portada Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)

Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)

Formato

Libro Físico

Autor

Wes McKinney

Editorial

Anaya Multimedia

Colección

TÍTULOS ESPECIALES

Año

2023

Idioma

Español

N° páginas

520

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.50 x 18.00

ISBN13

9788441546837

Editado en

España

N° edición

Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)

Wes McKinney (Autor) · Anaya Multimedia · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Python Para Analisis de Datos (Titulos Especiales)"

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de 'Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter' está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, 'Python para análisis de datos' es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Opiniones del libro

Ismael Ñahui Sacha Lunes 11 de Septiembre, 2023
Compra Verificada
Me lleno con pequeño rayon pero igual me lo supieron reconocer con un reembolso. Estoy satisfecho. Es un excelente libro en calidad y contenido pero no equipara en calidad a la version en ingles.
10
Javier Rosas Cuellar Domingo 15 de Octubre, 2023
Compra Verificada
Tremendo texto, super recomendado...
10
Adrian Banegas Domingo 18 de Febrero, 2024
Compra Verificada
Muy buen servicio de compra y entrega.El libro llegó en perfectas condiciones.
00
Javier Páez Jueves 26 de Diciembre, 2024
Compra Verificada
Buen contenido, Lastimosamente la impresión me llegó a blanco y negro.! Al igual que el de ciencia de datos!
00
Leonardo Oberg Guzman Martes 20 de Enero, 2026
Compra Verificada
Muy buen libro. 100% recomendado.
00

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