portada Séparation aveugle de sources: décomposition en matrices non-négatives (en Francés)

Séparation aveugle de sources: décomposition en matrices non-négatives (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Otman Chakkor

Nabila Aoulass

Editorial

Editions Universitaires Europeennes

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786138481829

Categorías

Matemáticas

Séparation aveugle de sources: décomposition en matrices non-négatives (en Francés)

Otman Chakkor (Autor) · Nabila Aoulass (Autor) · Editions Universitaires Europeennes · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 155.64$ 85.60

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 85.60

Llega entre el 28 Sep y el 12 Oct a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Séparation aveugle de sources: décomposition en matrices non-négatives (en Francés)"

Les méthodes de NMF permettent la factorisation aveugle d'une matrice non-négative X en le produit X = G.F de deux matrices non-négatives G et F, repectivement la matrice de contributions et de proﬁls. Bien que ces approches sont étudiées avec grand intérêt par la communauté scientiﬁque, elles souﬀrent bien souvent d'un manque de robustesse vis à vis des données et des conditions initiales et peuvent présenter des solutions multiples. Les travaux de cette étude ont pour objectif d'examiner les déﬀérents approches de NMF, ainsi d'introduire le contrainte de parcimonie aﬁn d'éviter les minima locaux. On peut informer la NMF par introduction des contraintes recherchées sur la matrice F (resp G) tel que la somme à 1 de chacune de ses lignes (resp ses colonnes). Des applications sur des images ont permis de tester l'intérêt de déﬀérents algorithmes au niveau de précision et rapidité.