Name: Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th Igu Spatial Data Handling Symposium 2016 (en Inglés)
SKU: 59253568
Price: 140.47 USD
Availability: InStock
Author: Zhou, Chenghu ; Su, Fenzhen ; Harvey, Francis

portada Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th Igu Spatial Data Handling Symposium 2016 (en Inglés)

Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th Igu Spatial Data Handling Symposium 2016 (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Zhou, Chenghu ; Su, Fenzhen ; Harvey, Francis

Idioma

Inglés

N° páginas

237

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4x15.6x1.6 cm

Peso

0.53 kg.

ISBN13

9789811044236

Categorías

Geografía
Medios de almacenamiento y dispositivos periféricos
Minería de datos («data mining»)
Recuperación de información
Administración del sistema

Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th Igu Spatial Data Handling Symposium 2016 (en Inglés)

Zhou, Chenghu ; Su, Fenzhen ; Harvey, Francis (Autor) · Springer · Tapa Dura

Libro Nuevo Importado

Envío: 17 a 24 días háb.

$ 280.95$ 140.47

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 140.47

Llega entre el 11 Sep y el 24 Sep a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Spatial Data Handling in Big Data Era: Select Papers from the 17th Igu Spatial Data Handling Symposium 2016 (en Inglés)"

This proceedings volume introduces recent work on the storage, retrieval and visualization of spatial Big Data, data-intensive geospatial computing and related data quality issues. Further, it addresses traditional topics such as multi-scale spatial data representations, knowledge discovery, space-time modeling, and geological applications.Spatial analysis and data mining are increasingly facing the challenges of Big Data as more and more types of crowd sourcing spatial data are used in GIScience, such as movement trajectories, cellular phone calls, and social networks. In order to effectively manage these massive data collections, new methods and algorithms are called for. The book highlights state-of-the-art advances in the handling and application of spatial data, especially spatial Big Data, offering a cutting-edge reference guide for graduate students, researchers and practitioners in the field of GIScience.