Name: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices (en Inglés)
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Author: Abich, Geancarlo ; Ost, Luciano ; Reis, Ricardo
ISBN: 9783031185984

portada Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices (en Inglés)

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Inglés

N° páginas

131

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.8x16.2x1 cm

Peso

0.43 kg.

ISBN13

9783031185984

Categorías

Ingeniería eléctrica
Electrónica: circuitos y componentes
Redes y comunicaciones informáticas

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices (en Inglés)

Ricardo Reis (Autor) · Luciano Ost (Autor) · Geancarlo Abich (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained Iot Edge Devices (en Inglés)"

This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.