Name: Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation (en Inglés)
Price: 45.53 USD
Availability: InStock
Author: Pfeiffer, Leopold
ISBN: 9783346305008

portada Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation (en Inglés)

Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Leopold Pfeiffer

Editorial

Grin Verlag

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

21.0 x 14.8 x 0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9783346305008

Categorías

Obras de consulta
Matemáticas
Algoritmos y estructuras de datos

Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation (en Inglés)

Leopold Pfeiffer (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 82.78$ 45.53

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 45.53

Llega entre el 16 Sep y el 29 Sep a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation (en Inglés)"

Bachelor Thesis from the year 2020 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,00, University of Augsburg (Quantitative Methods), language: English, abstract: A battery of approaches has been applied by researchers and practitioners in the field of inventory optimisation to find optimal inventory policies that can drive the success of businesses of various industries. One such approach is based on the use of genetic algorithms, a multi-purpose subclass of evolutionary algorithms that imitate the prin- ciples of evolution to solve combinatorial problems. In this thesis, we extensively explore the theoretical background of inventory optimisation as well as genetic algorithms before we develop a four-stage serial supply chain model and implement a genetic algorithm for base-stock level optimisation.