Name: Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali (en Italiano)
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Author: Quarteroni, Alfio
ISBN: 9788847057807

portada Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali (en Italiano)

Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Alfio Quarteroni

Editorial

Springer

Idioma

Italiano

N° páginas

651

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4x15.5x3 cm

Peso

1.22 kg.

ISBN13

9788847057807

N° edición

0006

Categorías

Sistemas numéricos
Cálculo y análisis matemático
Matemáticas aplicadas

Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali (en Italiano)

Alfio Quarteroni (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Modellistica Numerica Per Problemi Differenziali (en Italiano)"

In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes e le leggi di conservazione; si forniscono inoltre numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti (continui e discontinui), differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali (continui e discontinui), nonché strategie di approssimazione più avanzate basate sui metodi di decomposizione di domini o quelli di risoluzione di problemi di controllo ottimale. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: iconcetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata e delle scienze computazionali.