Name: Mongodb and Python: Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database (en Inglés)
Price: 33.05 USD
Availability: InStock
Author: O'Higgins, Niall
ISBN: 9781449310370

portada Mongodb and Python: Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database (en Inglés)

Mongodb and Python: Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Niall O'Higgins

Editorial

O'Reilly Media

Tema

programming languages - python

Año

2011

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.3 x 17.8 x 0.4 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9781449310370

N° edición

Categorías

Lenguajes de programación y extensión/scripting: general
«data warehousing»
Minería de datos («data mining»)

Mongodb and Python: Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database (en Inglés)

Niall O'Higgins (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 60.09$ 33.05

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 33.05

Llega entre el 16 Sep y el 29 Sep a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Mongodb and Python: Patterns and Processes for the Popular Document-Oriented Database (en Inglés)"

Learn how to leverage MongoDB with your Python applications, using the hands-on recipes in this book. You get complete code samples for tasks such as making fast geo queries for location-based apps, efficiently indexing your user documents for social-graph lookups, and many other scenarios.This guide explains the basics of the document-oriented database and shows you how to set up a Python environment with it. Learn how to read and write to MongoDB, apply idiomatic MongoDB and Python patterns, and use the database with several popular Python web frameworks. You'll discover how to model your data, write effective queries, and avoid concurrency problems such as race conditions and deadlocks.The recipes will help you: Read, write, count, and sort documents in a MongoDB collectionLearn how to use the rich MongoDB query languageMaintain data integrity in replicated/distributed MongoDB environmentsUse embedding to efficiently model your data without joinsCode defensively to avoid keyerrors and other bugsApply atomic operations to update game scores, billing systems, and more with the fast accounting patternUse MongoDB with the Pylons 1.x, Django, and Pyramid web frameworks